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1. 基于可审计多副本的云存储差错副本恢复机制
谢振杰, 付伟
《计算机应用》唯一官方网站    2023, 43 (4): 1102-1108.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022030477
摘要196)   HTML6)    PDF (1642KB)(61)    收藏

针对具备可审计特性的多副本云存储系统的差错副本恢复问题,在多副本云存储完整性审计方案的基础上,从总体流程、影响因素、恢复策略、故障定位和计算模型5个方面阐述差错副本恢复机制,将差错副本恢复策略归纳为全副本下载上传、全副本差值上传、故障块上传和故障段上传4种,并对影响恢复效率的因素进行了量化,提出通信开销、计算开销和总开销的计算模型。针对一个具体的多副本云存储完整性审计方案,对不同策略和参数下纠正一个数据块随机差错的开销进行量化分析。实验结果表明,当带宽分别为1 Mb/s、10 Mb/s、100 Mb/s和1 Gb/s时,实验中最优策略的耗时分别只有全副本差值上传策略的0.34%、2.44%、15.27%和46.93%。可见所提模型可用于为可审计多副本云存储系统选择合适的策略与参数,以提高差错副本恢复效率,尤其适用于网络带宽受限的情况。

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2. 基于属性加密的多用户共享ORAM方案
付伟, 顾晨阳, 高强
《计算机应用》唯一官方网站    2020, 40 (2): 497-502.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091634
摘要400)   HTML1)    PDF (550KB)(212)    收藏

不经意随机访问机(ORAM)是保护用户访问行为隐私安全的关键技术之一,但现有ORAM方案主要针对单用户访问需求,不支持多用户之间的数据共享。结合Ring ORAM方案和属性加密(ABE)技术,设计并实现了一种基于属性加密的多用户共享ORAM方案ABE-M-ORAM。该方案利用属性加密实现了细粒度的访问控制,既保护了用户访问行为的安全,又实现了用户之间便捷的数据共享。理论分析和仿真实验证明该方案具有较高的安全性、实用性以及较好的访问性能。

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3. 动态同质网络上的SIR谣言传播模型
付伟, 王静, 潘晓中, 刘亚州
计算机应用    2018, 38 (7): 1951-1955.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010132
摘要1174)      PDF (933KB)(485)    收藏
针对谣言传播过程中出现感染节点移出系统的问题,改进经典SIR谣言传播模型的归一化条件,提出一种动态同质网络上的SIR谣言传播模型。首先根据谣言的传播规则,采用平均场理论建立同质网络上的谣言传播动力学方程组;然后理论分析了谣言传播过程的稳定状态和感染峰值;最后通过数值仿真研究感染率、免疫率、真实免疫系数及网络平均度对谣言传播过程的影响。研究结果表明,与经典SIR谣言传播模型相比,感染节点移出网络降低了谣言传播的稳态值,感染峰值出现小幅度增大。研究还发现感染概率增大、免疫概率减小,均会使谣言感染峰值增大;真实免疫系数增大,免疫节点稳态值增大。此外,网络平均度对谣言传播稳态没有影响,平均度越大感染峰值到达时间越早。研究结果将SIR传播模型的应用范围由封闭系统拓展到非封闭系统,为制定谣言预防措施提供指导理论和数值支撑。
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4. 社交网络中考虑节点度的演化博弈
刘亚州, 王静, 潘晓中, 付伟
计算机应用    2018, 38 (4): 1029-1035.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102431
摘要372)      PDF (986KB)(459)    收藏
在谣言传播过程中,针对度不同的节点具有的辨识能力不同,结合节点度定义一种新的博弈收益,借助博弈论建立一种动态复杂网络演化模型。该模型考虑到谣言传播往往与节点利益相关这一特点,通过引入辨识能力描述不同节点的非一致传播率,研究谣言在该模型上的传播动力学行为,并提出两种谣言抑制策略。随后,利用两种典型网络模型进行仿真实验,并在Facebook真实网络数据中对仿真结果进行验证。研究表明,谣言模糊程度对BA(Barabási-Albert)无标度网络和Facebook网络中谣言传播速率及达到稳定状态所需时间影响较小,随着谣言模糊程度增大,谣言在网络中传播范围变大,相对于WS(Watts-Strogtz)小世界网络,谣言更容易在BA无标度网络和Facebook网络中传播;研究还发现,免疫收益增加值相同时,与BA无标度网络和Facebook网络相比,WS小世界网络中免疫节点的增长幅度更大;此外,通过节点危害程度进行抑制比通过博弈收益进行抑制具有更好的谣言抑制效果。
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